·描述,解释,预测,控制。(我现在正在做的,就是得先描述,描述完了然后解释,解释完了然后预测,预测完了然后控制,这就是我在研究课题组课题的时候应当秉持的思路。)
·回归分析:描述变量之间的关系(是否有关系,是什么关系,有多少关系)
·相关分析?
··相关分析用于分析两个变量之间的关系,检验相关度,或者多个共变变量两两之间的共变。
·相关系数和回归系数的计算都是以两个变量的共变关系为基础。
·回归分析是单向的,X推Y的关系,X怎么推测Y的关系。
·相关关系是在两者处于平等地位上考虑二者共变的,而不是谁推导谁。
·实际上回归分析更加精准。
··分层回归,逻辑回归……
····
相关术语
·预测变量
·结果变量
·解释率(会重合但不会完全重合,越大越好,但不能完全重合,必须要有差异性)
·决定系数
·回归系数
····
····
《一元线性回归》
·基于最小二乘法对Y进行估计,建立回归方程
·估计出的参数使途中所有点到直线的竖直距离最小
·使预测Y与实际Y之间的距离尽可能最小。(逻辑上最小的应该是做垂线啊?但我想想后发现做垂线也太踏马复杂了而且不好算,丢)
·关于回归分析的一些注意事项
1、线性回归的前提假设(假设检验的假设是hypothesis不是assumption,这里是后者)
·线性,DV正态性,独立性,误差等分散性
·过度拟合问题(把所有点连起来那肯定是最拟合的了,但……你算的过来那条曲线?)
····
《多元线性回归》
一个现象有很多原因,要全面揭示现象背后的原因,一个预测变量很可能不够。
Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+……+bnXn
《下课》
····
【2】
课间休息十分钟。
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